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En nuestros trabajos, hay miles de procesos repetitivos a los que les ha llegado la hora de realizarse de forma rápida y efectiva. RPA o Robotic Process Automation, un campo innovador, en el que cada vez más empresas están invirtiendo, ya que las mejoras en la automatización de procesos les generan un ahorro de más del 20% al año, así como el ROI en este mismo margen de tiempo. ¿En qué consiste el RPA? Es un sistema de automatización de procesos, tecnología de rápido crecimiento que permite a las empresas implementar sistemas de software inteligentes o "robots" de software, que imitan las acciones de los usuarios humanos. Se puede instaurar en una amplia gama de industrias, en las que las personas realizan tareas repetitivas de gran volumen, liberando a estas para que puedan realizar tareas de mayor valor. RPA engloba tres conceptos: Softwares de RPA Tecnología Cognitiva 3Inteligencia Artificial Tres aspectos que están escalando posiciones como fuente de ventaja competitiva, incluso cuando se mezclan entre sí. Es una gran alternativa para reducir o eliminar cargas de trabajo de las personas en grandes procesos de back- office (Procesos repetitivos de finanzas, contabilidad, rrhh, etc) que se puede integrar de forma poco invasiva en los entornos IT de las empresas, con casi cualquier aplicación existente en un proceso. El Robot después de ser educado para entender cualquier proceso específico, puede ejecutar automáticamente las transacciones que le han sido asignadas: trabajar datos, iniciar acciones de respuesta y colaborar con otros sistemas cuando y como sea necesario. Las empresas están muy interesadas en el RPA ya que les supone un gran ahorro en el coste de esfuerzos manuales intensivos y les permite liberar así capital y recursos para actividades [...]

Your Content Goes Here Desarrollar una estrategia y un plan de negocios. Las Instituciones Micro financieras (IMF ), deben tener claro cómo abordar la propuesta de valor al cliente con m-banking. En una industria con tantas  soluciones de m-banking, es fácil dejarse llevar por el entusiasmo sin entender completamente los beneficios y costos. Las IMF deben identificar el problema que están tratando de resolver, y determinar cómo exactamente m-banking resolverá ese problema. Por ejemplo debemos respondernos: ¿Hay soluciones alternativas disponibles? ¿es el propósito principal de su servicio? ¿cómo mejorará la satisfacción y la retención de los clientes existentes? ¿Vamos a llegar a nuevos segmentos de clientes o a nuevas áreas geográficas? ¿Vamos a reducir la congestión en las sucursales? ¿Vamos a reducir los costos de transacción? ¿cuáles? ¿Son los cajeros automáticos, quioscos o bancos móviles la mejor solución? Las IMF deben ser lo más específicas posible sobre lo que quieren lograr antes de comprometerse a desarrollar un sistema.  

Sistemas de gestión de la información Las instituciones financieras dependen de su capacidad para procesar grandes cantidades de información en forma rápida y precisa. En el caso de las instituciones más pequeñas, como las instituciones microfinancieras, resulta especialmente difícil establecer y administrar sistemas para procesar información. No es fácil encontrar personal calificado y debidamente capacitado y los recursos financieros son limitados. A estas dificultades se suma la falta de procesos formales y documentados que se implementen —aspectos que constituyen los pilares de los sistemas de apoyo a las operaciones, o back office. Para recopilar, analizar y utilizar adecuadamente los datos financieros se requieren sistemas adecuados de información gerencial, conocidos también como sistemas de información o sistemas de “core bancario”. Estos sistemas recogen y almacenan datos, procesan los datos para generar informes significativos y relevantes, y respaldan las operaciones mediante la aplicación de procesos definidos y la creación de registros de auditoría. Algunas instituciones financieras pequeñas usan procesos manuales o sistemas en Excel (Microsoft), pero la mayoría de las entidades encuentran beneficioso emplear sistemas de información gerencial más complejos para asegurar la exactitud y eficiencia en la gestión de grandes cantidades de información.